Guided acoustic waves (GAW) have proven to be a useful tool for structural health monitoring (SHM). However, the dispersive nature of commonly used Lamb waves compromises the spatial resolution making it difficult to detect small or weakly reflective defects. Here we demonstrate an approach that can compensate for the dispersive effects, allowing advanced algorithms to be used with significantly higher signal-to-noise ratio and spatial resolution. In this paper, the sign coherence factor (SCF) extension of the total focusing method (TFM) algorithm is used. The effectiveness is examined by numerical simulation and experimentally demonstrated by detecting weakly reflective layers with a highly dispersive A0 mode on an aluminum plate, which are not detectable without compensating for the dispersion effects.

Unterrichtsbezogene Kooperation gilt als wichtiger Hebel zur erfolgreichen Umsetzung von Personalentwicklungsmaßnahmen von Lehrpersonen und zur Implementation curricularer Reformen. Hierzu liegen übereinstimmende Befunde aus mittlerweile knapp 3 Jahrzehnten internationaler Forschung zum Lehrberuf vor. Obwohl allgemeinhin Konsens besteht, dass unterrichtsbezogene Kommunikation eine bedeutende Erfolgsvariable gelingender Kooperationsprozesse zwischen Lehrkräften darstellt, zeigt sich diese im internationalen Diskurs als wenig systematisch erforscht und v.a. für die deutschsprachige Forschung zum berufsbildenden Lehramt als weitgehend blinder Fleck. Und dies, obwohl unterrichtsbezogene Kooperation zwischen Lehrkräften aufgrund jüngst zurückliegender curricularer Innovationen gerade im deutschen Berufsschulsystem explizit eingefordert wird. Im Rahmen meiner Dissertation habe ich mich dieser Forschungslücke angenommen und unterrichtsbezogene Kommunikation zwischen Lehrkräften in zwei Teilstudien untersucht. Zunächst wurde ein systematisches Literaturreview der internationalen Forschung nach dem PRISMA Statement durchgeführt, um anhand einer qualitativen Inhaltsanalyse der als relevant identifizierten Literatur (N=88 Studien) konstitutive Merkmale professioneller unterrichtsbezogener Kommunikation synoptisch herauszuarbeiten. Hieraus wurde ein Kategoriensystem zur Untersuchung unterrichtsbezogener Kommunikation zwischen Lehrkräften zu verschiedenen Kommunikationsanlässen erstellt. Im Anschluss wurden Gespräche von je N=7 Tandems angehender und berufserfahrener Lehrkräfte berufsbildender Schulen erhoben und mit dem Kategoriensystem analysiert. Den exemplarischen Kommunikationsanlass stellte hierbei eine Diskussion über die Qualität von Lernaufgaben hinsichtlich deren Eignung für den Einsatz im wirtschaftsberuflichen Unterricht dar. Dafür wurde den Proband:innen ein Pool aus Lernaufgaben unterschiedlicher Qualität vorgelegt, über den zu diskutieren und schließlich eine Lernaufgabe aus dem Gesamtpool gemeinschaftlich und begründet als diejenige, die am besten für wirtschaftsberuflichen Unterricht geeignet erscheint, ausgewählt werden sollte. Die unterscheidbaren Gesprächsqualitäten verschiedener Tandems sowie deren jeweiliger Einfluss auf den Kooperationsprozess (Prozess der gemeinsamen Entscheidungsfindung) wurden vor dem Hintergrund der zuvor identifizierten Kriterien professioneller unterrichtsbezogener Kommunikation für den vorliegenden Kooperationsanlass nachgezeichnet. Die Befunde der vorliegenden Arbeit werden dafür genutzt, um Implikationen für die weitere Forschung zur unterrichtsbezogenen Kommunikation zwischen Lehrkräften und die Aus- und Weiterbildungspraxis im Lehrberuf abzuleiten.

Sensory perturbations are a valuable tool to assess sensory integration mechanisms underlying balance. Implemented as systems-identification approaches, they can be used to quantitatively assess balance deficits and separate underlying causes. However, the experiments require controlled perturbations and sophisticated modeling and optimization techniques. Here we propose and validate a virtual reality implementation of moving visual scene experiments together with model-based interpretations of the results. The approach simplifies the experimental implementation and offers a platform to implement standardized analysis routines. Sway of 14 healthy young subjects wearing a virtual reality head-mounted display was measured. Subjects viewed a virtual room or a screen inside the room, which were both moved during a series of sinusoidal or pseudo-random room or screen tilt sequences recorded on two days. In a between-subject comparison of 10 6 min long pseudo-random sequences, each applied at 5 amplitudes, our results showed no difference to a real-world moving screen experiment from the literature. We used the independent-channel model to interpret our data, which provides a direct estimate of the visual contribution to balance, together with parameters characterizing the dynamics of the feedback system. Reliability estimates of single subject parameters from six repetitions of a 6 20-s pseudo-random sequence showed poor test–retest agreement. Estimated parameters show excellent reliability when averaging across three repetitions within each day and comparing across days (Intra-class correlation; ICC 0.7–0.9 for visual weight, time delay and feedback gain). Sway responses strongly depended on the visual scene, where the high-contrast, abstract screen evoked larger sway as compared to the photo-realistic room. In conclusion, our proposed virtual reality approach allows researchers to reliably assess balance control dynamics including the visual contribution to balance with minimal implementation effort.

Peripheral vision plays a significant role in human perception and orientation. However, its relevance for human-computer interaction, especially head-mounted displays, has not been fully explored yet. In the past, a few specialized appliances were developed to display visual cues in the periphery, each designed for a single specific use case only. A multi-purpose headset to exclusively augment peripheral vision did not exist yet. We introduce MoPeDT: Modular Peripheral Display Toolkit, a freely available, flexible, reconfigurable, and extendable headset to conduct peripheral vision research. MoPeDT can be built with a 3D printer and off-the-shelf components. It features multiple spatially configurable near-eye display modules and full 3D tracking inside and outside the lab. With our system, researchers and designers may easily develop and prototype novel peripheral vision interaction and visualization techniques. We demonstrate the versatility of our headset with several possible applications for spatial awareness, balance, interaction, feedback, and notifications. We conducted a small study to evaluate the usability of the system. We found that participants were largely not irritated by the peripheral cues, but the headset's comfort could be further improved. We also evaluated our system based on established heuristics for human-computer interaction toolkits to show how MoPeDT adapts to changing requirements, lowers the entry barrier for peripheral vision research, and facilitates expressive power in the combination of modular building blocks.

• Christian Schadt, 
• Isabelle Reißer & 
• Susanne Esslinger 

Part of the book series: Theorie und Praxis der Nachhaltigkeit ((TPN))

• 956 Accesses

Die globalen, gesamtgesellschaftlichen Herausforderungen der Zukunft machen eine stärkere Verankerung von Lehr-Lern-Angeboten, die nachhaltiges Denken und Handeln im (späteren) beruflichen Umfeld, i. S. e. (zukünftigen) nachhaltigen Unternehmertums von Lernenden befördert, auch bereits in der Hochschullehre unumgänglich. Schließlich ist diese ein geeigneter Ort, um hierfür notwendige Kompetenzen effektiv zu entwickeln. Damit dies gelingt, braucht es sorgfältig geplante, innovative Lehr-Lern-Konzepte, mittels derer damit einhergehende Lern- und Kompetenzziele befördert werden können. Im Sinne einer nachhaltigkeitsorientierter Entrepreneurship Education wird im Rahmen des drittmittelgeförderten Verbundprojekts ERIC an der Hochschule Coburg ein Portfolio an Maßnahmen implementiert, durch das die Studierenden dabei unterstützt werden, (zukünftig) berufsbezogen nachhaltig zu denken und im besten Falle nachhaltige, innovative Projekte bzw. Gründungsaktivitäten anzustoßen und umzusetzen. Im vorliegenden Beitrag werden das Projekt ERIC und dessen Zielstellungen vorgestellt und die an der Hochschule Coburg implementierten Maßnahmen vor dem Hintergrund didaktisch-methodischer Referenzpunkte dargelegt. Es wird aufgezeigt, wie die eingesetzten Maßnahmen evaluiert werden, wie diese dadurch zukünftig optimiert werden sollen und wie durch die inter- und transdisziplinäre Beteiligung unterschiedlicher hochschulinterner und -externer Partner_innen eine nachhaltige Entwicklung der gesamten Organisation mit Wirkung in die Region gelingen soll.

Unsere Gesellschaft steht vor umfassenden Herausforderungen für die Zukunft. Dies gilt für regionale Räume ebenso wie für Gesamtdeutschland, Europa und die Welt. Den Planeten zu bewahren und nachhaltig zu schützen ist zum Postulat der Stunde – ja, der Sekunde – geworden und erfordert das Engagement aller Individuen. Die siebzehn globalen Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen (United Nations – UN) sind heute die normative Richtschnur für unser tägliches Handeln. Sie zu erreichen, ist Aufgabe aller. Insbesondere auch Bildungseinrichtungen haben hier die Aufgabe, die Generationen von Morgen zu einem verantwortungsbewussten und nachhaltigen Denken und Handeln zu motivieren. In dem Beitrag wird im Hochschulsetting ein Pilotprojekt zur Umsetzung gebracht, das Senior:innen in ihrer nachberuflichen Phase integriert und zu sichtbaren und akzeptierten „Seniorexpert:innen“ entwickelt. Sie begleiten intergenerativ Studierende (und Dozent:innen sowie Projekte) mit ihrem Erfahrungswissen in verschiedenen Phasen während des Studiums und unterstützen sie auf dem Weg zu reflektierten,entscheidungsfähigen und verantwortungsbewussten Akteur:innen für die Gestaltung einer gemeinsamen nachhaltigen Zukunft im Sinne der Nachhaltigkeitsziele. Ebenso erfahren die Seniorexpert:innen selbst Wertschätzung, soziale Integration und Sinnstiftung, was letztlich auch ihre Lebensqualität steigert und ebenso den UN-Zielen Rechnung trägt.

To date, automatic summarization methods have been mostly developed for (and applied to) general news articles, whereas other document types have been neglected. In this paper, we introduce the task of summarizing financial earnings call transcripts, and we present a method for summarizing this text type essential for the financial industry. Earnings calls are briefing events common for public companies in many countries, typically in the form of conference calls held between company executives and analysts that consist of a spoken monologue part followed by moderated questions and answers.

We show that traditional methods work less well in this domain, we present a method suitable for summarizing earnings calls. Our large-scale evaluation on a new human-annotated corpus of summary-worthy sentences shows that this method outperforms a set of strong baselines, including a new one that we propose specifically for earnings calls. To the best of our knowledge, this is the first application of summarization to financial earnings calls transcripts, a primary source of information for financial professionals.

In this demonstration, we present Country Guesser, a live system that guesses the country that a photo is taken in. In particular, given a Google Street View image, our federated ranking model uses a combination of computer vision, machine learning and text retrieval methods to compute a ranking of likely countries of the location shown in a given image from Street View. Interestingly, using text-based features to probe large pre-trained language models can assist to provide cross-modal supervision. We are not aware of previous country guessing systems informed by visual and textual features.