Flexible Camera Skins for Robot Perception and Control

Doktorand / Doktorandin	Cherif Mohamed Rais
Zeitraum	01.10.2021 - 23.04.2030
Wissenschaftlich betreuende Person HS-Coburg	Prof. Dr. Kolja Ernst Kühnlenz
Einrichtungen	Hochschule Coburg Promotionszentrum Analytics4Health (A4H) Fakultät Elektrotechnik und Informatik (FEI)
Wissenschaftlich betreuende Person (extern)	Hochschule Ansbach | Prof. Dr. Barbara Kühnlenz

Flexible Camera Skins for Robot Perception and Control focuses on the novel concept ofdeformable camera skins for robot perception and control. It generalizes the biological conceptof oculi compositi (compound eyes e.g. of flies like Calliphora... mehr

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Digital Voltage Conversion and RF Cavity Optimization in Cyclotrons: Harnessing Waste Heat and self-monitoring failure and predictive maintenance to enable flexible adaptation of tracer isotope production for tumour diagnostics and treatment

Doktorand / Doktorandin	Kiran Govind
Forschungsschwerpunkt	HRK Schwerpunkt Smart Sensing, Automation and Analytics
Zeitraum	14.10.2024 - 13.10.2029
Wissenschaftlich betreuende Personen HS-Coburg	Prof. Dr. Jasmin Walk und Prof. Dr. Roman Rischke
Einrichtungen	Hochschule Coburg Promotionszentrum Analytics4Health (A4H) Fakultät Angewandte Naturwissenschaften und Gesundheit (FNG)
Wissenschaftlich betreuende Person (extern)

The dissertation focusses on 3 steps:1. Conversion of voltage for the particle accelerators from analog to a digital version2. RF Cavity design modification, possible approach on waste heat utilization3. Further advancement of the indicated... mehr

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The Challenges of Listeria monocytogenes Persistence and viable-but-non-culturable cells (VBNC) in Food Production

Doktorand / Doktorandin	Antje Vondran
Zeitraum	14.10.2024 - 13.10.2029
Wissenschaftlich betreuende Personen HS-Coburg	Prof. Dr. Matthias Noll und Prof. Dr. Stefan Kalkhof
Einrichtungen	Hochschule Coburg Promotionszentrum Analytics4Health (A4H) Fakultät Angewandte Naturwissenschaften und Gesundheit (FNG)
Wissenschaftlich betreuende Person (extern)

The persistence of Listeria monocytogenes presents significant challenges in food prduction. Among its survival strategies, the formation of viable-but-non-culturable (VBNC) cells is particularly noteworthy. Understanding the characteristics and... mehr

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Methodologien für Machine-Learning-Projekte

Doktorand / Doktorandin	Michael Reiche
Zeitraum	15.03.2021 - 13.10.2029
Wissenschaftlich betreuende Personen HS-Coburg	Prof. Dr. Jochen L. Leidner und Prof. Dr. Thomas Wieland
Einrichtungen	Hochschule Coburg Promotionszentrum Analytics4Health (A4H) Fakultät Wirtschaftswissenschaften (FW)
Wissenschaftlich betreuende Person (extern)

Das maschinelle Lernen (ML) hat sich als zentrale Technologie etabliert, um große Mengen an Daten effektiv zu analysieren und damit innovative Lösungen zu entwickeln. Allerdings fehlt es bisher an standardisierten Methodologien, die den gesamten... mehr

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Analysis of plant phenotypes and molecular data to identify stressrelated biomarkervia XAI

Doktorand / Doktorandin	Kader Muhaba
Forschungsschwerpunkt	HRK Schwerpunkt Smart Sensing, Automation and Analytics
Zeitraum	15.07.2024 - 15.07.2029
Wissenschaftlich betreuende Personen HS-Coburg	Prof. Dr. Stefan Simm und Prof. Dr. Matthias Noll
Einrichtungen	Hochschule Coburg Promotionszentrum Analytics4Health (A4H) Fakultät Angewandte Naturwissenschaften und Gesundheit (FNG)
Wissenschaftlich betreuende Person (extern)

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Coping bei Adenomyose-induzierter Infertilität

Doktorand / Doktorandin	Katharina Weiß
Forschungsschwerpunkt	HRK Schwerpunkt One Health
Zeitraum	27.02.2024 - 18.06.2029
Wissenschaftlich betreuende Personen HS-Coburg	Prof. Dr. Karin Meißner und Prof. Dr. Niko Kohls
Einrichtungen	Hochschule Coburg Promotionszentrum Analytics4Health (A4H) Fakultät Angewandte Naturwissenschaften und Gesundheit (FNG)
Wissenschaftlich betreuende Person (extern)

Coping bei Adenomyose-induzierter InfertilitätAbstractProblemstellung: Etwa 11 – 12 % der von Adenomyose Betroffenen sind unfruchtbar, des Weiteren ist die Rate der Fehlgeburten erhöht. Für viele Betroffene stellt dies eine erhebliche Belastung... mehr

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Quantitative ultrasound for integration monitoring of hip prostheses

Doktorand / Doktorandin	M.Eng. Jan Lützelberger
Forschungsschwerpunkt	HRK Schwerpunkt Smart Sensing, Automation and Analytics
Zeitraum	01.04.2025 - 30.03.2029
Wissenschaftlich betreuende Person HS-Coburg	Prof. Dr. Klaus Stefan Drese
Einrichtungen	Hochschule Coburg Promotionszentrum Analytics4Health (A4H) Institut für Sensor- und Aktortechnik ISAT
Wissenschaftlich betreuende Person (extern)	TU München | Prof. Dr. Oliver Hayden

Im Rahmen der Promotion soll ein Ultraschall-Verfahren entwickelt werden, um ein quantitatives Integrations-Monitoring von Hüftprothesen zu ermöglichen. Dabei liegt der Fokus auf einer physikalischen Modellierung des akustischen... mehr

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Large Language Models for automated detection and classification of media bias and propaganda

Doktorand / Doktorandin	Tim Menzner
Zeitraum	01.03.2023 - 28.02.2029
Wissenschaftlich betreuende Personen HS-Coburg	Prof. Dr. Jochen L. Leidner und Prof. Dr. Claudia Lohrenscheit
Einrichtungen	Hochschule Coburg Promotionszentrum Analytics4Health (A4H) Fakultät Wirtschaftswissenschaften (FW) Center for Responsible Artificial Intelligence CRAI
Wissenschaftlich betreuende Person (extern)

Die vorliegende Arbeit untersucht die Anwendung von Large Language Models (LLMs) bei der automatisierten Erkennung und Klassifizierung von Media Bias und Propaganda. Media Bias, ein historisches Phnomen, beeinflusst die öffentliche Meinungsbildung... mehr

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Datenanalyse gesetzlich Krankenversicherter: Eine Evaluation aus Perspektive der Berufsunfähigkeitsversicherung

Doktorand / Doktorandin	Jan-Erik Kolb
Zeitraum	01.01.2025 - 02.01.2029
Wissenschaftlich betreuende Personen HS-Coburg	Prof. Dr. Christian Eckert und Prof. Dr. Mirko Kraft
Einrichtungen	Hochschule Coburg Promotionszentrum Analytics4Health (A4H) Fakultät Wirtschaftswissenschaften (FW)
Wissenschaftlich betreuende Person (extern)

Datenanalyse gesetzlich Krankenversicherter: Eine Evaluation aus Perspektive der Berufsunfähigkeitsversicherung. Die Promotion untersucht den erstmals gesammelt veröffentlichen Datensatz der gesetzlich Krankenversicherten, um die... mehr

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A Hybrid Framework for Multi-Pedestrian Intention Prediction in Autonomous Driving Environments

Doktorand / Doktorandin	Ali Dehghani
Zeitraum	- 20.07.2028
Wissenschaftlich betreuende Personen HS-Coburg	Prof. Dr. Klaus Stefan Drese und Prof. Dr. Lucila Patiño Studencki
Einrichtungen	Hochschule Coburg Promotionszentrum Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys) Fakultät Maschinenbau und Automobiltechnik (FMA)
Wissenschaftlich betreuende Person (extern)

The aim of this doctoral project is to develop methods for early and interpretable detection of pedestrian intentions in urban autonomous-driving scenarios. By fusing classical multi-target tracking with learning-based predictors, the research... mehr

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