DEKOR‑X erforscht neue Wege, um den Straßenverkehr sicherer und effizienter zu gestalten, insbesondere an innerstädtischen Kreuzungen, die zu den komplexesten Verkehrssituationen zählen. Das Projekt setzt auf dezentral vernetzte intelligente Fahrzeuge, die ihre Umgebung erfassen, Informationen untereinander austauschen und gemeinsames Erfahrungswissen nutzen. Dazu entwickelt DEKOR‑X neue Methoden zur Umfeld- und Bewegungsmodellierung, innovative Kommunikationskanäle sowie effiziente Verfahren zur Informationsverarbeitung direkt im Fahrzeug. Ergänzend werden Fahrzeugdaten in einer Cloud mittels KI‑Modellen analysiert, um Bewegungsmuster vorherzusagen und Fahrzeuge frühzeitig vor Gefahren zu warnen.
Im Projekt werden diese Technologien in konkreten Anwendungsfällen erforscht und anhand von Demonstratoren umgesetzt. Dazu gehören „Um die Ecke blicken“ zur Erhöhung der Sicherheit an unübersichtlichen Kreuzungen, „Optimales Verkehrsverhalten“ sowie „Fußgängerüberweg mit Erfahrung“. Die Arbeiten gliederten sich in mehrere technische Bereiche, darunter die Systembetrachtung und der Architekturentwurf, automatisiertes Fahren mit verteilter Sensorik, automatisiertes Fahren mit Backend‑Modellen sowie die reale Erprobung der entwickelten Konzepte.
Die Hochschule Coburg konzentriert sich innerhalb des Projekts auf die Verbesserung der Umfeldwahrnehmung und die Entwicklung erweiterter Umgebungsmodelle zur Unterstützung von Fahrentscheidungen. Darüber hinaus erforscht sie robuste Objektdetektion unter widrigen Wetterbedingungen, die Risikobewertung von Fußgängerbewegungen, die KI‑basierte Erzeugung synthetischer Daten sowie präzise Verfahren der Fahrzeuglokalisierung. Diese Arbeiten bilden eine wichtige Grundlage für zuverlässige autonome Fahrfunktionen in komplexen urbanen Verkehrsräumen und tragen entscheidend dazu bei, zukünftige Mobilitätslösungen sicherer und intelligenter zu gestalten.
Paracha, Abdul Haq Azeem; Brückner, Christoph; Arbeiter, Georg; Paracha, Abdul Haq Azeem; Patiño Studencki, Lucila (2025)
Paracha, Abdul Haq Azeem; Brückner, Christoph; Arbeiter, Georg...
2025 IEEE International Conference on Simulation, Modeling, and Programming for Autonomous Robots (SIMPAR).
An interactive approach to extrinsically calibrate 3D LiDAR and monocular camera using open source toolchain
DOI: 10.1109/SIMPAR62925.2025.10978990
Peer Reviewed
| Doktorand / Doktorandin | Abdul Haq Azeem Paracha |
|---|---|
| Forschungsschwerpunkt | HRK Schwerpunkt Nachhaltige Mobilitäts- und Energiekonzepte |
| Zeitraum | 01.09.2023 - 01.03.2027 |
| Wissenschaftlich betreuende Personen HS-Coburg | Prof. Dr. Georg Arbeiter und Prof. Dr. Klaus Stefan Drese |
| Einrichtungen |
Hochschule Coburg Promotionszentrum Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys) Fakultät Maschinenbau und Automobiltechnik (FMA) |
| Promotionszentrum | Nachhaltige und Intelligente Systeme |
| Doktorand / Doktorandin | Ali Dehghani |
|---|---|
| Forschungsschwerpunkt | HRK Schwerpunkt Smart Sensing, Automation and Analytics |
| Zeitraum | - 20.07.2030 |
| Wissenschaftlich betreuende Personen HS-Coburg | Prof. Dr. Klaus Stefan Drese und Prof. Dr. Lucila Patiño Studencki |
| Einrichtungen |
Hochschule Coburg Promotionszentrum Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys) Fakultät Maschinenbau und Automobiltechnik (FMA) |
| Promotionszentrum | Nachhaltige und Intelligente Systeme |
| Doktorand / Doktorandin | Christoph Brückner |
|---|---|
| Forschungsschwerpunkt | HRK Schwerpunkt Nachhaltige Mobilitäts- und Energiekonzepte |
| Zeitraum | 01.06.2021 - 31.12.2027 |
| Wissenschaftlich betreuende Personen HS-Coburg | Prof. Dr. Dieter Landes und Prof. Dr. Lucila Patiño Studencki |
| Einrichtungen |
Hochschule Coburg Promotionszentrum Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys) Fakultät Maschinenbau und Automobiltechnik (FMA) |
| Promotionszentrum | Nachhaltige und Intelligente Systeme |