DEKOR-X - Dezentraler Kommunikationsraum Kreuzung, Teilvorhaben: Dynamische Umgebungswahrnehmung

DEKOR-X - Dezentraler Kommunikationsraum Kreuzung, Teilvorhaben: Dynamische Umgebungswahrnehmung

Im Straßenverkehr gehören innerstädtische Kreuzungen zu den schwierigsten Herausforderungen. Dies gilt bereits für menschliche Verkehrsteilnehmer, doch die fortschreitende Automatisierung macht es auch zu einer technischen Aufgabe. Kreuzungssituationen sind komplex, vielfältig und insbesondere bei höherem Verkehrsaufkommen nicht vollständig zu überblicken.


Hier setzt DEKOR-X an. Es entschärft die Gefahrenstelle Kreuzung durch dezentrale Kommunikation. Intelligente, automatisierte Fahrzeuge tauschen die Informationen aus ihrer Sensorik untereinander aus und erhöhen dadurch die Sicherheit für sich selbst, aber ebenso für vulnerable und unvernetzte Verkehrsteilnehmer, die von unterschiedlichsten Sensoren erkannt werden. Wo statische Infrastruktur vorhanden ist, wird diese unterstützend eingebunden, ist aber im Vergleich zu anderen Forschungsansätzen nur eine optionale Komponente. Die Informationen werden zudem in der Cloud aggregiert, um daraus Bewegungsmodelle zu generieren. Diese Modelle werden den vernetzten Fahrzeugen wieder zur Verfügung gestellt, woraus sie Informationen über mögliche Gefahrenstellen und wahrscheinliche Trajektorien von Verkehrsteilnehmern ableiten können, um so ihre Umfeldmodelle und Bahnplanung weiter zu optimieren. Dazu werden Konzepte und Methoden zur Bewegungsmodellerzeugung, für Kommunikationskanäle und zur Informationsverarbeitung im Fahrzeug entwickelt.


Übergeordnetes Ziel ist die einfach skalierbare, sichere Automatisierung des Verkehrs durch dezentrale intelligente Fahrzeuge und geteiltes Erfahrungswissen.

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An interactive approach to extrinsically calibrate 3D LiDAR and monocular camera using open source toolchain

Paracha, Abdul Haq Azeem; Brückner, Christoph; Arbeiter, Georg...

2025 IEEE International Conference on Simulation, Modeling, and Programming for Autonomous Robots (SIMPAR).
DOI: 10.1109/SIMPAR62925.2025.10978990


Peer Reviewed
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Dissertations

3D perception and object detection in different weather conditions for autonomous driving


PhD student Abdul Haq Azeem Paracha
Research focus Sustainable mobility and energy concepts
Duration 2023-09-01 - 2027-03-01
Scientific supervisors HS-Coburg Prof. Dr. Georg Arbeiter und Prof. Dr. Klaus Stefan Drese
Institutions Hochschule Coburg
Promotionszentrum Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys)
Fakultät Maschinenbau und Automobiltechnik (FMA)
Doctoral Centre Nachhaltige und Intelligente Systeme
3D object detection plays a significant role in Autonomous Driving (AD) tasks, enabling vehicles to accurately perceive surroundings with higher accuracy due to the availability of depth information, which is a limitation in traditional 2D object... more

Projektleitung

Prof. Dr. Lucila Patiño Studencki
T +49 9561 317 582
Lucila.Patino-Studencki[at]hs-coburg.de

Prof. Dr. Georg Arbeiter
T +49 9561 317 332
Georg.Arbeiter[at]hs-coburg.de

Project duration

2023-01-01 - 2025-12-31

Project partners

Continental Automotive Technologies GmbH
DENSO ADAS Engineering Services GmbH
Valeo Telematik und Akustik GmbH
Valeo Schalter und Sensoren GmbH

Project funding

Sustainable Development Goals