Lützelberger, Jan (2025)
Vortrag, 4. Technologietag Angewandte Sensorik (TAS) des Instituts für Sensor- und Aktortechnik der Hochschule Coburg, Coburg, 2025.
Vollmer, Tanja C.; Koppen, Gemma (2025)
Kunst und Medizin.
Weinmann, Natalie (2025)
Supervised student publication.
Die Publikation Hacking the Porcelain Industry dokumentiert ein experimentelles Designprojekt, das sich mit den gestalterischen Potenzialen von Porzellan im industriellen Kontext auseinandersetzt. In Kooperation mit der KOBER Steinwiesen GmbH & Co. KG entwickelten Studierende des Studiengangs Integriertes Produktdesign an der Hochschule Coburg visionäre Konzepte und experimentierten mit innovativen Fertigungstechniken. Der Fokus lag auf einer ergebnisoffenen, forschenden Gestaltungspraxis, die traditionelle und digitale Prozesse – darunter den 3D-Druck – neu interpretiert.
Die Publikation gibt Einblicke in die kreativen Arbeitsprozesse, die entstandenen Designobjekte sowie Strategien zur Vermittlung der Ergebnisse. Ergänzt wird sie durch das Beilagenheft Porcelain Prints, das sich speziell den gestalterischen und technischen Möglichkeiten des 3D-Drucks mit Porzellan widmet – einem Feld mit großem Zukunftspotenzial. Die Veröffentlichung zeigt, wie durch interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Hochschule und Industrie innovative Perspektiven für ein traditionsreiches Material entstehen.
Kohls, Niko (2025)
Deaky, Fajsz (2025)
Coburger Tageblatt, 3.
Schaub, Michael (2025)
Kusch, Alexander ; Weiß, Marius; Daume, Darwin; Schönau, Maximilian; Schulze, Achim; Landes, Dieter; Hüttl, Bernd (2025)
Kusch, Alexander ; Weiß, Marius; Daume, Darwin; Schönau, Maximilian; Schulze, Achim...
Konferenzband der 8. RET.Con Nordhausen 2025.
Die zunehmende Bedeutung der Photovoltaik für die deutsche Energieversorgung erfordert eine zuverlässige und effiziente Leistungsverifizierung, um mögliche Ertragseinbußen zu minimieren. Smart-Wechselrichter mit integrierten Ferndiagnosefunktionen bieten eine vielversprechende Lösung für die Überwachung und Optimierung des Anlagenbetriebs.
Dieser Beitrag stellt einen speziell entwickelten Messaufbau vor, der die Überprüfung der Messfähigkeit von Smart-Wechselrichtern ermöglicht, insbesondere in Hinblick auf die Messung von Strom-Spannungs-Kennlinien (IU-Kennlinien). Der Fokus der Untersuchung liegt auf der Analyse der Messunsicherheit gemessener Leistungsmaxima durch Referenzieren auf kalibrierte IU-Kennlinienschreiber.
Die durchgeführten Vergleichsmessungen liefern zufriedenstellende Ergebnisse und zeigen einen Trend zu geringen Messunsicherheiten für höhere Bestrahlungsstärken. Dies bestätigt das Potenzial von Smart-Wechselrichtern für die Leistungsüberwachung von Photovoltaikanlagen und unterstreicht den Nutzen für die Optimierung des Anlagenbetriebs.
Kohls, Niko (2025)
Tölle, Malte; Garthe, Philipp; Scherer, Clemens; Seliger, Jan; Leha, Andreas; Krüger, Nina; Simm, Stefan; Martin, Simon; Eble, Sebastian; Kelm, Halvar; Bednorz, Moritz; André, Florian; Bannas, Peter; Diller, Gerhard; Frey, Norbert; Groß, Stefan; Hennemuth, Anja; Kaderali, Lars; Meyer, Alexander; Nagel, Eike; Orwat, Stefan; Seiffert, Moritz; Friede, Tim; Seidler, Tim; Engelhardt, Sandy (2025)
Tölle, Malte; Garthe, Philipp; Scherer, Clemens; Seliger, Jan; Leha, Andreas...
NPJ digital medicine 8 (1), 88.
DOI: 10.1038/s41746-025-01434-3
Federated learning is a renowned technique for utilizing decentralized data while preserving privacy. However, real-world applications often face challenges like partially labeled datasets, where only a few locations have certain expert annotations, leaving large portions of unlabeled data unused. Leveraging these could enhance transformer architectures’ ability in regimes with small and diversely annotated sets. We conduct the largest federated cardiac CT analysis to date (n = 8, 104) in a real-world setting across eight hospitals. Our two-step semi-supervised strategy distills knowledge from task-specific CNNs into a transformer. First, CNNs predict on unlabeled data per label type and then the transformer learns from these predictions with label-specific heads. This improves predictive accuracy and enables simultaneous learning of all partial labels across the federation, and outperforms UNet-based models in generalizability on downstream tasks. Code and model weights are made openly available for leveraging future cardiac CT analysis.
Tvrtkovic, Mario; Engel, Barbara (2025)
PLANERIN 1/2025; Wohin des Weges, Bau GB - Die Baugesetzbuch-Novelle und die Magie der Beschleunigung 2025 (1), 63-65.
Funke, Susanne A. (2025)
Heinrich, Michael (2025)
Experteninterviews und Konzeptmitarbeit, Der Schmidt Max auf der Suche, Bayerisches Fernsehen/ ARD.
White, Cleo; Khunti , Kamlesh ; Gillies , Clare ; Meißner, Karin; Palipana , Dinesh ; Nockels , Keith ; Howick, J. (2025)
White, Cleo; Khunti , Kamlesh ; Gillies , Clare ; Meißner, Karin; Palipana , Dinesh ...
BMJ open 15 (2), e096269.
DOI: 10.1136/bmjopen-2024-096269
QiW.
Koppen, Gemma; Vollmer, Tanja C.; Kriener, Ulrike; Iovita, Claudia (2025)
Lesung aus den Werken von Gemma Koppen und Tanja C. Vollmer am Architekturmuseum der Pinakothek der Moderne, München.
Kiefer, Nadine; Klein, Judith; Rohr, M; Noll, Matthias; Burkhart, Michael; Klein, Michael ; Kalkhof, Stefan (2025)
Kiefer, Nadine; Klein, Judith; Rohr, M; Noll, Matthias; Burkhart, Michael...
Environmental Science and Pollution Research (Springer Nature Link) Volume 32, 2425-2440.
DOI: 10.1007/s11356-024-35760-y
Helmer, Philipp; Steinisch, Andreas; Hottenrott, Sebastian; Schlesinger, Tobias; Sammeth, Michael; Meybohm, Patrick; Kranke, Peter (2025)
Helmer, Philipp; Steinisch, Andreas; Hottenrott, Sebastian; Schlesinger, Tobias...
Diagnostics 8 (15), 128.
DOI: 10.3390/diagnostics15020128
Kaya, Mertcan; Kühnlenz, Kolja Ernst (2025)
at - Automatisierungstechnik 73 (1), 22-28.
Schulze, Ernst-Detlef ; Bouriaud, Oliver; Guenther, A; Tanunchai, Benjawan; Noll, Matthias; SChulze, Waltraud, X. (2025)
Schulze, Ernst-Detlef ; Bouriaud, Oliver; Guenther, A; Tanunchai, Benjawan...
Allgemeine Forstzeitung 2025 (1), 44 | 41-44.
Reiß, Fabienne; Kiefer, Nadine; Reiß, Pascal; Kalkhof, Stefan; Noll, Matthias (2025)
Environmental Pollution (Science Direct) Volume 364 (125242), 1.
DOI: 10.1016/j.envpol.2024.125242
Hochschule Coburg
Friedrich-Streib-Str. 2
96450 Coburg