Evaluation of crowdsourced mortality prediction models as a framework for assessing artificial intelligence in medicine
Bergquist, Timothy; Schaffter, Thomas; Yan, Yao; Yu, Thomas; Prosser, Justin; Gao, Jifan; Chen, Guanhua; Charzewski, Łukasz; Nawalany, Zofia; Brugere, Ivan; Retkute, Renata; Prusokas, Alidivinas; Prusokas, Augustinas; Choi, Yonghwa; Lee, Sanghoon; Choe, Junseok; Lee, Inggeol; Kim, Sunkyu; Kang, Jaewoo; Mooney, Sean; Guinney, Justin; Consortium, Patient (2023)
Bergquist, Timothy; Schaffter, Thomas; Yan, Yao; Yu, Thomas; Prosser, Justin...
Journal of the American Medical Informatics Association: JAMIA 31 (1), 35–44.
DOI: 10.1093/jamia/ocad159
Open Access Peer Reviewed
OBJECTIVE: Applications of machine learning in healthcare are of high interest and have the potential to improve patient care. Yet, the real-world accuracy of these models in clinical practice and on different patient subpopulations remains unclear. To address these important questions, we hosted a community challenge to evaluate methods that predict healthcare outcomes. We focused on the prediction of all-cause mortality as the community challenge question. MATERIALS AND METHODS: Using a Model-to-Data framework, 345 registered participants, coalescing into 25 independent teams, spread over 3 continents and 10 countries, generated 25 accurate models all trained on a dataset of over 1.1 million patients and evaluated on patients prospectively collected over a 1-year observation of a large health system. RESULTS: The top performing team achieved a final area under the receiver operator curve of 0.947 (95% CI, 0.942-0.951) and an area under the precision-recall curve of 0.487 (95% CI, 0.458-0.499) on a prospectively collected patient cohort. DISCUSSION: Post hoc analysis after the challenge revealed that models differ in accuracy on subpopulations, delineated by race or gender, even when they are trained on the same data. CONCLUSION: This is the largest community challenge focused on the evaluation of state-of-the-art machine learning methods in a healthcare system performed to date, revealing both opportunities and pitfalls of clinical AI.
Cuticular microbiome composition of Osmia bicornis is different to Apis mellifera honeybees
Thamm, M.; Reiß, Fabienne; Sohl, Leon; Gabel, M.; Noll, Matthias; Scheiner, Ricarda (2023)
MDPI microorganisms 11, 2780.
DOI: 10.3390/microorganisms11112780
Open Access Peer Reviewed
Who the Freedom? – When Design meets Theatre
Weinmann, Natalie; Prent, Lilian (2023)
Open Access Peer Reviewed
"Wie müssen sich Hochschulen, Studiengänge und Lehrpersonen ändern, damit ein interdisziplinäres Studium umgesetzt werden kann?"
Holtorf, Christian (2023)
Ringvorlesung "Interdisziplinarität in Studium und Beruf", Hochschule Konstanz..
Open Access
Fachgespräch: Selbst- und Fremdführung durch Achtsamkeit und die Ausbildung von Resilienz. Online-Workshop für das Bayrische Landesamt für Pflege, Ansbach, 22.11.2023
Kohls, Niko (2023)
Achtsamkeit und Nachhaltigkeit: Eine wissenschaftliche Perspektive. Vortag im Rahmen der Climate School, Hochschule Coburg.
Kohls, Niko (2023)
Wärmepumpen im Wohngebäude-Bestand – Technologie, Anwendung, Förderung
Schaub, Michael (2023)
Vortragsreihe des Klima- und Umweltbeirats der Gemeinde Dörfles-Esbach.
Achtsamkeit und Resilienz: gesund und erfüllt im Lehrerberuf – geht das? Keynote 15. Lehrergesundheitstag Gesunderhaltung im Lehrerberuf – analog und digital, Hochschule Hof, 16.11.2023.
Kohls, Niko (2023)
Postgraduale Weiterbildung in Sozialtherapie - Eine Bedarfsanalyse aus den Perspektiven von Studierenden und Fachkräften
Deloie, Dario; Kröger, Christine (2023)
Soziale Arbeit - Zeitschrift für soziale und sozialverwandte Gebiete 72. Jahrgang (11), 414-421.
Peer Reviewed
GEG-konforme Beheizung von Wohngebäuden – eine technologische Einordnung
Schaub, Michael (2023)
Themenabend VDI-Bezirksgruppe Coburg.
DOI: 10.13140/RG.2.2.22273.63849
Open Access
Sinn & Kohärenz: Die Psychologie als Lehre von Erleben und Verhalten zwischen Theorie und Empirie.
Kohls, Niko (2023)
Vision Zukunftstechnologie trifft Gastro
Zagel, Christian (2023)
DEHOGA Bayern.
Automatisierte Shuttles im ÖPNV: Kooperationen bei Betrieb und Organisation
Wilde, Mathias; Riedelbauch, Lukas (2023)
Nahverkehrs-praxis - Fachzeitschrift für moderne Mobilität (11/12), 20-23.
Control in Hybrid Chatbots
Rüdel, Thomas; Leidner, Jochen L. (2023)
Technical Report, ArXiv Pre-Print Server.
DOI: 10.48550/arXiv.2311.11701
Open Access
Wärmewende: Von Mehrfamilienhäusern, Wärmepumpen und Extremwetter‐Ereignissen
Schaub, Michael (2023)
Transforming Economies.
Open Access
Placebo responses and effects: Processes, potential, and ethical considerations in clinical care
Kohls, Niko; Leyva, Monica A.; Giordano, James (2023)
Placebo Effects Through the Lens of Translational Research 2023, 251 - 266.
DOI: 10.1093/med/9780197645444.003.0019
Open Access Peer Reviewed
Subjektivität und Objektivität im Kunsturteil
Heinrich, Michael (2023)
Vortrag und Diskussion, Schönheit im Wandel der Zeiten, Vorlesungsreihe, Lehrstuhl Philosophie II, Universität Bamberg, 2023.
Analytical and Numerical Investigations on the Stator Guide Vanes for Low-Pressure Axial Fans
Fritsche, Manuel; Epple, Philipp; Delgado , Antonio (2023)
ASME 2023 International Mechanical Engineering Congress and Exposition (IMECE2023) New Orleans, Louisiana, USA October 29–November 2, 2023..
Peer Reviewed
Analytical and Numerical Analysis of the De Haller Criterion for Low-Pressure Axial Fans
Fritsche, Manuel; Epple, Philipp; Delgado , Antonio (2023)
ASME 2023 International Mechanical Engineering Congress and Exposition (IMECE2023) New Orleans, Louisiana, USA October 29–November 2, 2023..
Peer Reviewed
A photoacoustic based measurement system for dual detection of NO2 and CO2 in combustion exhaust gases
Panzardi, Enza; Drese, Klaus Stefan; Mugnaini, Marco; Parri, Lorenzo ; Vignoli, Valerio; Fort, Ada (2023)
Panzardi, Enza; Drese, Klaus Stefan; Mugnaini, Marco; Parri, Lorenzo ; Vignoli, Valerio...
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2023.
DOI: 10.1109/TIM.2023.3328691
Peer Reviewed