In dieser Arbeit wird ein Ansatz zur ultraschallbasierten Durchflussmessung unter Verwendung von Zylindermoden vorgestellt. Im Gegensatz zu etablierten Verfahren wie der diagonalen Durchschallung oder Lambwellen wird hierbei das gesamte Rohr samt Fluid zum Schwingen angeregt, wodurch eine nicht-invasive Messung über die Rohrwand ermöglicht wird. Zur gezielten Sensorauslegung wurde ein Berechnungsansatz entwickelt, der auf der Analyse von Dispersionsdiagrammen mit und ohne Hintergrundströmung basiert. Dadurch lässt sich der zu erwartende Messeffekt aus der Änderung der Phasen- und Gruppengeschwindigkeit bestimmen. Die Simulationen wurden mit COMSOL Multiphysics unter Berücksichtigung turbulenter Strömungsprofile durchgeführt und dienten der Identifikation eines optimalen Arbeitspunktes, der bei 280 kHz gefunden wurde. Darauf aufbauend wurde ein Sensor mit ringförmig angeordneten Piezokeramiken entwickelt und experimentell an einem Wasserprüfstand validiert. Die Messergebnisse zeigen eine gute Übereinstimmung der berechneten und experimentell bestimmten Signallaufzeitverschiebungen. Insgesamt demonstriert die Arbeit, dass die Berechnung von Dispersionsdiagrammen mit Hintergrundströmung eine effiziente und zielgerichtete Entwicklung von Ultraschalldurchflusssensoren ermöglicht und großes Potenzial für zukünftige Anwendungen bietet.

Innenarchitektur steht heute mitten in der Bauwende: Fragen der Suffizienz und der Wert des Bestands rücken ins Zentrum von Planung und Gestaltung. Was, wie und womit muss gebaut werden, um transformationsfähige Räume hervorzubringen?

Die Beiträger*innen zeigen erstmals, wie Innenräume zirkulär gedacht werden können – mit unmittelbarer Wirkung auf Bezahlbarkeit, Gesundheit und Gestaltungsqualität. Dafür entfalten sie Strategien vom Entwurf bis zur Ausführung und belegen den Nutzen von bewusster Materialwahl und einer Reparaturkultur. Die wissenschaftlichen Analysen und anwendungsorientierten Beispiele richten sich an alle, die eine verantwortungsvolle Raumgestaltung voranbringen möchten.

Was wäre, wenn sich Arbeitsräume stetig anpassen würden? Wie können Unternehmen Arbeitsräume gestalten, die auch zukünftigen Anforderungen gerecht werden? Ein Blick zurück und auf die aktuelle Arbeitsrealität zeigt: Veränderungszyklen beschleunigen sich, Unsicherheiten nehmen zu und gesellschaftliche Aushandlungsprozesse werden intensiver. Die Digitalisierung zahlreicher Prozesse sowie Erfahrungen aus dem Homeo!ice und aus dem multilokalen Arbeiten sind Beispiele für den tiefgreifenden Wandel, der durch gesellschaftliche Entwicklungen und Krisen wie die Corona-Pandemie beschleunigt wurde. Dennoch bleibt ungewiss, was uns in den nächsten fünf bis fünfzig Jahren erwartet. Angesichts fortlaufender Veränderungen sind Unternehmen gefordert, einerseits verlässliche Strukturen zu etablieren, andererseits auch flexible Räume für Wandel und experimentelle Entwicklungen zu erö!nen, etwa durch kontinuierlich anpassbare Arbeitsumgebungen.

Throughout their life cycle, tree leaves are subject to colonization and degradation by microorganisms, including fungi, bacteria, and algae. These relationships co-evolved with chemical properties, leaf shape, and surface structures. Here we developed (i) a novel quantitative trait describing leaf surface texture complexity based on variables extracted from scanning electron microscopic images, resulting in a quantitative score of surface texture complexity on a tree species level. This complexity score was then used (ii) to test functional hypotheses, quantifying the contribution of leaf surface texture complexity in context of growth habitat preferences and colonization patterns by fungi and bacteria. We show that (iii) leaf surface texture complexity correlated with anatomical features such as stomatal density and leaf orientation as well as with Ellenberg temperature habitat indicator. Increasing leaf surface texture complexity was negatively correlated with leaf-associated fungal and bacterial specialists. Moreover, leaves with higher leaf surface texture complexity values showed reduced richness of colonization with plant pathogens (broad-leaved species) or lichenization (conifers), suggesting protection effects. Our results highlight leaf surface texture complexity as a previously underappreciated trait that may be a key to understanding microbial diversity between tree species and interaction patterns with leaf-associated microbes. This opens promising avenues for future research on plant-microbe co-evolution, trait-based ecosystem modeling, and the potential use of surface traits in forest management and disease resistance strategies.

LectureChat extends the WikiChat conversational AI system by integrating multilingual university lecture transcripts alongside

Wikipedia content. The demo showcases a dual retrieval architecture that combines structured encyclopedic knowledge with academic lecture

material, leveraging multiple segmentation strategies and cross index reconciliation to improve retrieval quality. The system maintains separate

citation spaces for Wikipedia (numeric) and lectures (alphabetic) and preserves temporal provenance for direct video navigation. We present

the overall architecture, interaction flow, implementation details, and a reproducibility plan.