Digitalisierung und Automatisierung der Labordiagnostik und der zytologischen Diagnostik in der Veterinärmedizin mittels auf Mikrofluidik basierender Chip-Technologie und KI-gestützer Bildanalyse, TP ISAT: Mikrofluidische Probenvorbereitung und Analyse

Digitalisierung und Automatisierung der Labordiagnostik und der zytologischen Diagnostik in der Veterinärmedizin mittels auf Mikrofluidik basierender Chip-Technologie und KI-gestützer Bildanalyse

Ziel des Projekts ist die Digitalisierung und Automatisierung der Labordiagnostik und Zytologie in der Veterinärmedizin, um die Diagnosestellung und Therapiefindung zu optimieren. Ausgangspunkt ist die Analyse von Kot, Urin, Blut- und zytologischen Proben zur Detektion von auffälligen Zellveränderungen, Bakterien oder Endoparasiten. Für die Untersuchung der Proben wird in diesem Projekt ein auf Mikrofluidik basierender Analyse-Chip („Lab-on-a-chip“) entwickelt und eine KI-gesteuerte Analyse der daraus erhaltenen digitalisierten Mikroskopieaufnahmen. Mit der Etablierung eines standardisierten Gesamtworkflows werden die Diagnosestellung und der Behandlungsbeginn beschleunigt. Eine weitere Optimierung wird durch die cloudbasierte Lösung erreicht, durch die der Informationsaustausch zwischen den Ärzten und Labormedizinern/Pathologen verbessert und die Diagnosezeit entsprechend verkürzt wird. Die Verwendung von Biokunststoffen zur Herstellung des Analyse-Chips unterstützt die nachhaltige Wirtschaftlichkeit des zur Diagnose verwendeten Chips und wird so die medizinische Analytik und Diagnostik in der Veterinärmedizin nachhaltig verbessern. 

Schematische Darstellung Projekt VetCore mit allen Kooperationspartnern
© precipoint GmbH

Projektleitung


Projektbearbeitung

Jonas Kluitmann
T +49 9561 317 743
Jonas.Kluitmann[at]hs-coburg.de

ORCID iD: 0000-0002-9600-5599

Project duration

2024-07-01 - 2026-06-30

Project management agency

AiF Projekt GmbH

Project funding

Funding programme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) - Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM)

Sustainable Development Goals