Ästhetik, Zeitwahrnehmung und Gesundheit
Heinrich, Michael (2018)
Dissertation, LMU München.
Globen – Modelle der Welt
Holtorf, Christian (2018)
In: Christian Holtorf, Barbara Fuchs, Christine Spiller (Hg.): Modelle, die die Welt bedeuten: Wie Wissen entsteht. 2018, 124–129.
Modelle – Schulen des Sehens und Begreifens
Holtorf, Christian (2018)
In: Christian Holtorf, Barbara Fuchs, Christine Spiller (Hg.): Modelle, die die Welt bedeuten: Wie Wissen entsteht. 2018, 12–21.
Versunkene Welten, verstaubte Ecken? Kulturelles Engagement für modernes fachübergreifendes Lernen
Holtorf, Christian (2018)
Die Neue Hochschule 2018 (1), 12–14.
Modelle, die die Welt bedeuten: Wie Wissen entsteht
Holtorf, Christian; Spiller, C.; Fuchs, Barbara (2018)
2018, 131 Seiten.
Ein kritischer Blick auf aktuelle Suchtkonzepte
Hößelbarth, Susann (2018)
Drogenkonsum zwischen Repression und Kontrolle / Berlin 2018 (9), 63–91.
ZukunftsDesign – Innovative Lehre par excellence
Lichtlein, Michael; Löffl, Josef; Luo, Xun; Valeva, Milena; Zagel, Christian (2018)
Tagungsband zum Forum der Lehre an der TH Ingolstad 2018.
Menschenrechtsbildung
Lohrenscheit , Claudia (2018)
Handbuch interkulturelle Pädagogik / Bad Heilbrunn 2018 (8697), 247–250.
Mindfulness-Based Coping With University Life: A Randomized Wait-List Controlled Study
Lynch, S.; Gander, M.; Nahar, A.; Kohls, Niko; Walach, H. (2018)
SAGE Open 2018 8 (1), 1–7.
DOI: 10.1177/2158244018758379
Peer Reviewed
Zum Stand der Forschung zu „außergewöhnlichen Erfahrungen“ und ihren psychologischen Auswirkungen
Mayer, C. H.; Kohls, Niko (2018)
Spiritualität in Psychiatrie und Psychotherapie / Lengerich 2018, 237–250.
Klassisches oder digitales Stressmanagement im Setting Hochschule?
Nagel, Andreas; John, Dennis; Scheder, A.; Kohls, Niko (2018)
Prävention und Gesundheitsförderung 2018 / 53 (2), 83.
DOI: 10.1007/s11553-018-0670-1
Peer Reviewed
Entspannungs-Apps im BGM – Einsatzmöglichkeiten und Implementierung
Nagel, Andreas; Kohls, Niko; John, Dennis (2018)
Digitales betriebliches Gesundheitsmanagement / Wiesbaden 2018 64, 347–357.
DOI: 10.1007/978-3-658-14550-7_26
Correlations Between Computer-Related Causal Attributions and User Persistence
Niels, A.; Jent, S.; Janneck, M.; Zagel, Christian; Piazza, A.; Lutz, C.; Schuckay, D.; Bodendorf, F. (2018)
Niels, A.; Jent, S.; Janneck, M.; Zagel, Christian; Piazza, A.; Lutz, C.; Schuckay, D....
Proceedings to the 9th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE) / Cham 2018.
Peer Reviewed
Gesundheitsbezogene Lebensqualität bei Patienten mit CMD: Ergebnisse einer Fragebogenuntersuchung im CMD-Zentrum Coburg
Pampel, M.; Kohls, Niko; Meißner, Karin (2018)
Zeitschrift für Kraniomandibuläre Funktion (Supplement) 2018, 19–20.
Peer Reviewed
ISTQB goes Automotive: CTFL Automotive Software Tester 2.0
Pohlmann, H.; Reißing, Ralf (2018)
7. AutoTest 2018.
Peer Reviewed
Digitalisierung im Automobil
Reißing, Ralf (2018)
Digitalisierung / Göttingen 2018 (13), 109–131.
Zimmer mit Aussicht – Systematische Gestaltung einer Informatik-Lehrveranstaltung von den Lernzielen bis zur Prüfung
Reißing, Ralf (2018)
Didaktiknachrichten 2018 (06), 52–65.
Advancing the State of the Art in Automotive Software Testing by Certification
Reißing, Ralf; Pohlmann, H. (2018)
The 3rd International Conference on Engineering Science and Innovative Technology ESIT 2018, 7–12.
Peer Reviewed
Detection of slow port scans in flow-based network traffic
Ring, M.; Landes, Dieter; Hotho, A. (2018)
PLOS ONE 2018 13 (9).
DOI: 10.1371/journal.pone.0204507
Open Access Peer Reviewed
Frequently, port scans are early indicators of more serious attacks. Unfortunately, the detection of slow port scans in company networks is challenging due to the massive amount of network data. This paper proposes an innovative approach for preprocessing flow-based data which is specifically tailored to the detection of slow port scans. The preprocessing chain generates new objects based on flow-based data aggregated over time windows while taking domain knowledge as well as additional knowledge about the network structure into account. The computed objects are used as input for the further analysis. Based on these objects, we propose two different approaches for detection of slow port scans. One approach is unsupervised and uses sequential hypothesis testing whereas the other approach is supervised and uses classification algorithms. We compare both approaches with existing port scan detection algorithms on the flow-based CIDDS-001 data set. Experiments indicate that the proposed approaches achieve better detection rates and exhibit less false alarms than similar algorithms.
Salutogenese gemeinsam und interdisziplinär weiterdenken – Erfahrungen aus und mit dem Studiengang Integrative Gesundheitsförderung Coburg
Röhrich, Christina; Kraft, Jana; Nagel, Andreas; Kohls, Niko (2018)
Der Mensch 2018 56 (1), 41–45.
Peer Reviewed
Referat Forschungs- und Drittmittelservice (FDS)
Hochschule Coburg
Friedrich-Streib-Str. 2
96450 Coburg
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