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Wärmepumpen mit Parallelverdichtern – Wie sich das Stromnetz effektiv entlasten lässt

Floß, Alexander; Schüfer, Jonas; Schaub, Michael (2025)

ENERGIEWIRTSCHAFTLICHE TAGESFRAGEN 75 (5-6), 48-52.


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Abfall der Vorlauftemperatur in Wärmepumpen-Systemen

Floß, Alexander; Schaub, Michael (2025)

TGA-Kongress, 21.-22.05.2025 in Berlin.


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Einfluss der Heizlast-Berechnungsmethodik auf die Dimensionierung und Effizienz von Luft/Wasser-Wärmepumpen

Schaub, Michael; Floß, Alexander (2025)

TGA-Kongress, 21.-22.05.2025 in Berlin.


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Neue Wege in der Stadt: Nutzungsmuster und Einflüsse von Shared Micro-Mobility

Wilde, Mathias; Riedelbauch, Lukas (2025)

disP - The Planning Review 60 (3), 69-79.
DOI: 10.1080/02513625.2024.2471170


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Welcher Strom und welche Heizung?

Schaub, Michael (2025)


Open Access
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Validierung von Smart-Wechselrichtern für die Leistungsferndiagnose von PV-Strängen

Kusch, Alexander ; Weiß, Marius; Daume, Darwin; Schönau, Maximilian; Schulze, Achim...

Konferenzband der 8. RET.Con Nordhausen 2025.


Peer Reviewed
 

Die zunehmende Bedeutung der Photovoltaik für die deutsche Energieversorgung erfordert eine zuverlässige und effiziente Leistungsverifizierung, um mögliche Ertragseinbußen zu minimieren. Smart-Wechselrichter mit integrierten Ferndiagnosefunktionen bieten eine vielversprechende Lösung für die Überwachung und Optimierung des Anlagenbetriebs.

 Dieser Beitrag stellt einen speziell entwickelten Messaufbau vor, der die Überprüfung der Messfähigkeit von Smart-Wechselrichtern ermöglicht, insbesondere in Hinblick auf die Messung von Strom-Spannungs-Kennlinien (IU-Kennlinien). Der Fokus der Untersuchung liegt auf der Analyse der Messunsicherheit gemessener Leistungsmaxima durch Referenzieren auf kalibrierte IU-Kennlinienschreiber.

 Die durchgeführten Vergleichsmessungen liefern zufriedenstellende Ergebnisse und zeigen einen Trend zu geringen Messunsicherheiten für höhere Bestrahlungsstärken. Dies bestätigt das Potenzial von Smart-Wechselrichtern für die Leistungsüberwachung von Photovoltaikanlagen und unterstreicht den Nutzen für die Optimierung des Anlagenbetriebs.


Benchmarking of Synthetic Network Data: Reviewing Challenges and Approaches

Wolf, Maximilian; Tritscher, J.; Landes, Dieter; Hotho, Andreas; Schlör, D. (2024)

Computers and Security 2024 (145), 103993.
DOI: 10.1016/j.cose.2024.103993


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Modalität und Shared Micro-Mobility: Die Nutzung von Verkehrsmitteln unter multioptionalen Bedingungen

Wilde, Mathias; Riedelbauch, Lukas (2024)

Internationales Verkehrswesen 76 (3), 48-50.



Die neue Wärmepumpen-Generation: Propan oder R32?

Schaub, Michael (2024)

7. Internationale Fachtagung Bauphysik & Gebäudetechnik (BGT 2024), Friedrichshafen, 365-375.


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Improved screen content coding in VVC using soft context formation

Och, Hannah; Uddehal, Shabhrish; Strutz, Tilo; Kaup, André (2024)

IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP'24), 14-19 April 2024, Seoul, South Korea, accepted for publication 2024, 3685 - 3689.
DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10447125


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Screen content images typically contain a mix of natural and synthetic image parts. Synthetic sections usually are comprised of uniformly colored areas and repeating colors and patterns. In the VVC standard, these properties are exploited using Intra Block Copy and Palette Mode. In this paper, we show that pixel-wise lossless coding can outperform lossy VVC coding in such areas. We propose an enhanced VVC coding approach for screen content images using the principle of soft context formation. First, the image is separated into two layers in a block-wise manner using a learning-based method with four block features. Synthetic image parts are coded losslessly using soft context formation, the rest with VVC. We modify the available soft context formation coder to incorporate information gained by the decoded VVC layer for improved coding efficiency. Using this approach, we achieve Bjontegaard-Delta-rate gains of 4.98% on the evaluated data sets compared to VVC.

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Enhanced color palette modeling for lossless screen content

Och, Hannah; Uddehal, Shabhrish; Strutz, Tilo; Kaup, André (2024)

IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP'24), 14-19 April 2024, Seoul, South Korea, accepted for publication 2024, 3670 - 3674.
DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10446445


Peer Reviewed
 

Soft context formation is a lossless image coding method for screen content. It encodes images pixel by pixel via arithmetic coding by collecting statistics for probability distribution estimation. Its main pipeline includes three stages, namely a context model based stage, a color palette stage and a residual coding stage. Each stage is only employed if the previous stage is impossible since necessary statistics, e.g. colors or contexts, have not been learned yet. We propose the following enhancements: First, information from previous stages is used to remove redundant palette entries and prediction errors in subsequent stages. Additionally, implicitly known stage decision signals are no longer explicitly transmitted. These enhancements lead to an average bit rate decrease of 1.16% on the evaluated data. Compared to FLIF and HEVC, the proposed method needs roughly 0.28 and 0.17 bits per pixel less on average for 24-bit screen content images, respectively.

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Wärmepumpen in Mehrfamilienhäusern – Mythen & Einsatzmöglichkeiten bzw. -grenzen

Schaub, Michael (2024)

Online-Infoveranstaltung der ENERGIEregion Nürnberg e.V..


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Wärmepumpen im Wohngebäude-Bestand– Kältemittel, Einsatzgrenzen, Hybridsysteme

Schaub, Michael (2024)

Online-Tagung des BTGA „BEG und Großwärmepumpen - Übersicht und aktuelle Informationen“.
DOI: 10.13140/RG.2.2.29962.27847


Open Access
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Energieeffizienz industrieller Liegenschaften

Schaub, Michael (2024)

Innovation durch Dialog - "Energie intelligent im Unternehmen managen".


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Verbesserte Clear-Sky-Erkennung durch hybrides Maschinelles Lernen

Schönau, Maximilian; Daume, Darwin; Panhuysen, Markus; Schulze, Achim...

7. Regenerative Energietechnik Konferenz in Nordhausen (RET.Con) 7. RET.Con, 2024 (7), 145-152.


Peer Reviewed
 

Die präzise Erkennung von Clear-Sky-Momenten ist für die Überwachung und Effizienzana-lyse von Photovoltaikanlagen von zentraler Bedeutung, da zu diesen Zeitpunkten definierte und model-lierbare Einstrahlungsverhältnisse herrschen. Es wird ein hybrides Modell zur verbesserten Erkennung von Clear-Sky-Momenten auf Basis von Einstrahlungsdaten vorgestellt. Hierfür wurden zunächst ma-nuell, dann mithilfe eines CNNs Merkmale aus den Einstrahlungsdaten gebildet. Eine Falls tudie mit Referenzdaten belegt, dass durch die Kombination dieser wissens-und datengetriebenen Methoden Clear-Sky-Momente zuverlässiger identifiziert werden können. Dadurch können Analysemethoden schneller und zuverlässiger Aussagen über die untersuchten PV-Anlagen treffen.

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Gamechanger für die Wärmewende: R290 und R32 in Wärmepumpen – Anwendung im Wohngebäudebestand

Schaub, Michael (2024)

cci Zeitung 2024 (01), 12-13.


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Wärmepumpen im Wohngebäude-Bestand – Technologie, Anwendung, Förderung

Schaub, Michael (2023)

Vortragsreihe des Klima- und Umweltbeirats der Gemeinde Dörfles-Esbach.


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GEG-konforme Beheizung von Wohngebäuden – eine technologische Einordnung

Schaub, Michael (2023)

Themenabend VDI-Bezirksgruppe Coburg.
DOI: 10.13140/RG.2.2.22273.63849


Open Access
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Wärmewende: Von Mehrfamilienhäusern, Wärmepumpen und Extremwetter‐Ereignissen

Schaub, Michael (2023)

Transforming Economies.


Open Access
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R290 und R32 in Wärmepumpen – Anwendung im Wohngebäudebestand

Schaub, Michael (2023)

Vortragsreihe der Gesundheitstechnischen Gesellschaft (GG) Berlin.
DOI: 10.13140/RG.2.2.30241.17765


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Referat Forschungs- und Drittmittelservice (FDS)

Hochschule Coburg

Friedrich-Streib-Str. 2
96450 Coburg


Ansprechperson für Publikationsverzeichnis:

Monika Schnabel
Forschungsreferentin, EU-Referentin
T +49 9561 317 8062
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