Internal insulation plasters enable historic building renovation without altering the external appearance of the wall. However, the use of internal insulation must be verified case-bycase through dynamic hygrothermal simulation, and the influence of input parameters on the results is not always clear. This paper aims to (i) characterize a new lime-based insulating plaster with expanded recycled glass and aerogel through laboratory measurements, (ii) assess the damage criteria of the plaster under different boundary conditions through dynamic simulations, and (iii) identify the most impactful design conditions on the relative humidity behind insulation. This innovative plaster combines highly insulating properties (thermal conductivity of 0.0463 W/mK) with good capillary activity while also integrating recycled components without compromising performance. The relative humidity behind insulation remains below 95% in most simulated scenarios, with cases above this threshold found only in cold climates, particularly under high internal moisture loads. The parametric study shows that (i) in the analyzed stones, the thermal conductivity variation of the existing wall has a greater effect on the relative humidity behind insulation than the variation of the vapor resistance factor, (ii) the effect of insulation thickness on the relative humidity behind insulation depends on the difference in thermal resistance of the insulation and existing masonry layers, and (iii) internal moisture load and external climate directly impact the relative humidity behind insulation.

We present a remote diagnostic method that uses the IV measurement function of smart inverters and a so called self-referencing procedure to represent the performance of the PV generator vs. operating conditions irradiance and temperature (G and T). We have recorded 200 IV-curves of a PV string within a period of six months using a smart inverter. A deep autoencoder detected disturbed or IV measurements so that these were not included in the evaluation. The effective irradiance Geff at the PV string was determined, which was included in the evaluation instead of the measured irradiance. In addition, the cell temperature of the PV generator Teff was determined using physical models for the evaluation. As a result, we create smooth power-surfaces over Geff and Teff conditions in the range of 100–1100 W/m² and 15–90 °C. For validation, the performance data of the PV string were compared by indoor measurements with a calibrated flasher at standard test conditions. The approach offers a remote and real-time diagnostic by smart inverters. It is well suited for accurate power monitoring of PV generators or degradation or soiling tracking without the need for additional sensor capabilities. 

Keywords: Smart inverter IV tracing, IEC 61853-1, G–T performance matrix, Degradation monitoring, Soiling 

Wärmepumpen (WP) stellen eine Schlüsseltechnologie für die Energiewende im Gebäudesektor dar. Die Erkenntnis, dass die Effizienz von WP vom Temperaturhub zwischen Wärmequelle und Wärmesenke und damit von der benötigten Vorlauftemperatur abhängt, ist mittlerweile weit verbreitet. Vor diesem Hintergrund werden Raumheizeinrichtungen auch so ausgewählt und ausgelegt, dass sie mit einem möglichst niedrigen Temperaturniveau auskommen. Wenig Aufmerksamkeit wird bisweilen aber der Tatsache geschenkt, dass in den hydraulischen Systemen ein Abfall der Vorlauf- bzw. Versorgungstemperatur (Drop of Supply Temperature (DoST)) von der WP bis zum Verbraucher auftritt, der im weiten Bereich zwischen 0 und 20 K variiert. Dies führt mitunter zu einer Effizienzverschlechterung des WP-Betriebs von bis zu 50 %. Der vorliegende Beitrag beschäftigt sich mit den oft vermeidbaren Ursachen und gibt Größenordnungen für den DoST an. Hieraus kann die Effizienzverschlechterung für das Wärmepumpen-System (WPS) nach „CARNOT“ abgeschätzt werden.

Der vorliegende Beitrag befasst sich mit neueren Erkenntnissen der Mobilitätsforschung zur Erklärung von Verkehrshandeln. Aus der Perspektive verschiedener Disziplinen wird die Wechselwirkung zwischen Mobilität und sozialen Strukturen analysiert und hinsichtlich ihrer Bedeutung für eine sozial-ökologische Transformation des Mobilitätssystems bewertet. Zunächst wird das Verhältnis von Raumstrukturen und Mobilität geklärt, bevor grundlegende Theorien der Umweltpsychologie vorgestellt werden. Anschließend wird die Bedeutung von Routinen sowie von Umbruchsituationen im Lebenslauf für die Veränderung des Verkehrshandelns diskutiert und das darauf basierende Konzept der Mobilitätsbiografien erläutert. Folgerungen für eine sozial-ökologische Transformation des Mobilitätssystems und die dafür notwendige Mobilitätspolitik schließen den Beitrag ab.

There is a class of entropy-coding methods which do not substitute symbols by code words (such as Huffman coding), but operate on intervals or ranges and thus allow a better approximation of the data entropy. This class includes three prominent members: conventional arithmetic coding, range coding, and coding based on asymmetric numeral systems. To determine the correct symbol in the decoder, each of these methods requires the comparison of a state variable with subinterval boundaries.

In adaptive operation, considering varying symbol statistics, an array of interval boundaries must additionally be kept up to date. The larger the symbol alphabet, the more time-consuming both the search for the correct subinterval and the updating of interval borders become. These entropy coding methods play an important role in all data transmission and storage applications, and optimising speed can be crucial.

Based on detailed pseudo-code, different known and proposed approaches are discussed to speed up the symbol search in the decoder and the adaptation of the array of interval borders, both depending on the chosen alphabet size. It is shown that reducing the big O complexity in practical implementations does not necessarily lead to an acceleration, especially if the alphabet size is too small. For example, the symbol determination at the decoder shows an expected low cpu-clock ratio (O(logn) algorithm versus O(n) algorithm) of about 0.62 for an alphabet with 256 symbols. However, for an alphabet with only 4 symbols, this ratio is 1.05, that means the algorithm with lower theoretical complexity executes slightly faster here. In adaptive compression mode, the binary indexing (BI) method proves to be superior when considering the overall processing time. Although the symbol search (in the decoder) takes longer than using other algorithms (e.g. cpu-clock ratio BI/O(logn) is 1.57), the faster updating of the array of interval borders more than compensates for this disadvantage (total ratio BI/O(logn) is 0.72). A variant of the binary indexing method is proposed, which is more flexible and has a partially lower complexity than the original approach. Specifically, the rescaling of cumulative counts can be reduced in its complexity from O(4n+[log2(n)−2]·n/2) to O(3n).

In this work, the factors leading to string outages are examined, and an enhanced method for detecting faults at the substring

level is presented. Utilizing GPT4-o to analyze O&M reports of 5089 photovoltaic plants, we classified outages

according to the affected components and the underlying origin, identifying the most frequent string fault causes. An

approach employing CUSUM Charts is introduced to identify substring outages within PV systems effectively. The methodology

utilizes fundamental field data that is commonly available in practice. A filtering approach, combined with the use

of CUSUM control charts, minimizes false positives, ensuring that only consistent underperformance is flagged as an outage.

The methodology returns far fewer false positives and more stable error intervals for substring outages than a former

monitoring approach. Overall, the study demonstrates a significant improvement in detecting substring outages. The

advanced methodology enables more effective O&M for PV plants, where substring outages are reliably identified after a

short detection time.

Die zunehmende Bedeutung der Photovoltaik für die deutsche Energieversorgung erfordert eine zuverlässige und effiziente Leistungsverifizierung, um mögliche Ertragseinbußen zu minimieren. Smart-Wechselrichter mit integrierten Ferndiagnosefunktionen bieten eine vielversprechende Lösung für die Überwachung und Optimierung des Anlagenbetriebs.

 Dieser Beitrag stellt einen speziell entwickelten Messaufbau vor, der die Überprüfung der Messfähigkeit von Smart-Wechselrichtern ermöglicht, insbesondere in Hinblick auf die Messung von Strom-Spannungs-Kennlinien (IU-Kennlinien). Der Fokus der Untersuchung liegt auf der Analyse der Messunsicherheit gemessener Leistungsmaxima durch Referenzieren auf kalibrierte IU-Kennlinienschreiber.

 Die durchgeführten Vergleichsmessungen liefern zufriedenstellende Ergebnisse und zeigen einen Trend zu geringen Messunsicherheiten für höhere Bestrahlungsstärken. Dies bestätigt das Potenzial von Smart-Wechselrichtern für die Leistungsüberwachung von Photovoltaikanlagen und unterstreicht den Nutzen für die Optimierung des Anlagenbetriebs.