For the investigation of moisture and salt content in historic masonry, destructive drilling samples followed by a gravimetric investigation is still the preferred method. In order to prevent the destructive intrusion into the building substance and to enable a large-area measurement, a nondestructive and easy-to-use measuring principle is needed. Previous systems for moisture measurement usually fail due to a strong dependence on contained salts. In this work, a ground penetrating radar (GPR) system was used to determine the frequency-dependent complex permittivity in the range between 1 and 3 GHz on salt-loaded samples of historical building materials. By choosing this frequency range, it was possible to determine the moisture in the samples independently of the salt content. In addition, it was possible to make a quantitative statement about the salt level. The applied method demonstrates that with ground penetrating radar measurements in the frequency range selected here, a salt-independent moisture determination can be carried out.

Material characterization using contactless excited and detected guided acoustic waves is a well proven, but overall expensive approach, since a cheap method of excitation is missing so far. Ignition-spark-excitation of Lamb waves could be such a method but has not shown to be suitable for material characterization yet. Covering various thicknesses and materials of metal plates, systematic dependencies of the spectral amplitude of the ignition-spark-excited Lamb waves are presented in this work. This enables the approach to be an alternative for exciting Lamb waves for material characterization.

Non-coding RNA (ncRNA) classes take over important housekeeping and regulatory functions and are quite heterogeneous in terms of length, sequence conservation and secondary structure. High-throughput sequencing reveals that the expressed novel ncRNAs and their classification are important to understand cell regulation and identify potential diagnostic and therapeutic biomarkers. To improve the classification of ncRNAs, we investigated different approaches of utilizing primary sequences and secondary structures as well as the late integration of both using machine learning models, including different neural network architectures. As input, we used the newest version of RNAcentral, focusing on six ncRNA classes, including lncRNA, rRNA, tRNA, miRNA, snRNA and snoRNA. The late integration of graph-encoded structural features and primary sequences in our MncR classifier achieved an overall accuracy of \textgreater97%, which could not be increased by more fine-grained subclassification. In comparison to the actual best-performing tool ncRDense, we had a minimal increase of 0.5% in all four overlapping ncRNA classes on a similar test set of sequences. In summary, MncR is not only more accurate than current ncRNA prediction tools but also allows the prediction of long ncRNA classes (lncRNAs, certain rRNAs) up to 12.000 nts and is trained on a more diverse ncRNA dataset retrieved from RNAcentral.

Guided acoustic waves (GAW) have proven to be a useful tool for structural health monitoring (SHM). However, the dispersive nature of commonly used Lamb waves compromises the spatial resolution making it difficult to detect small or weakly reflective defects. Here we demonstrate an approach that can compensate for the dispersive effects, allowing advanced algorithms to be used with significantly higher signal-to-noise ratio and spatial resolution. In this paper, the sign coherence factor (SCF) extension of the total focusing method (TFM) algorithm is used. The effectiveness is examined by numerical simulation and experimentally demonstrated by detecting weakly reflective layers with a highly dispersive A0 mode on an aluminum plate, which are not detectable without compensating for the dispersion effects.

• Christian Schadt, 
• Isabelle Reißer & 
• Susanne Esslinger 

Part of the book series: Theorie und Praxis der Nachhaltigkeit ((TPN))

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Die globalen, gesamtgesellschaftlichen Herausforderungen der Zukunft machen eine stärkere Verankerung von Lehr-Lern-Angeboten, die nachhaltiges Denken und Handeln im (späteren) beruflichen Umfeld, i. S. e. (zukünftigen) nachhaltigen Unternehmertums von Lernenden befördert, auch bereits in der Hochschullehre unumgänglich. Schließlich ist diese ein geeigneter Ort, um hierfür notwendige Kompetenzen effektiv zu entwickeln. Damit dies gelingt, braucht es sorgfältig geplante, innovative Lehr-Lern-Konzepte, mittels derer damit einhergehende Lern- und Kompetenzziele befördert werden können. Im Sinne einer nachhaltigkeitsorientierter Entrepreneurship Education wird im Rahmen des drittmittelgeförderten Verbundprojekts ERIC an der Hochschule Coburg ein Portfolio an Maßnahmen implementiert, durch das die Studierenden dabei unterstützt werden, (zukünftig) berufsbezogen nachhaltig zu denken und im besten Falle nachhaltige, innovative Projekte bzw. Gründungsaktivitäten anzustoßen und umzusetzen. Im vorliegenden Beitrag werden das Projekt ERIC und dessen Zielstellungen vorgestellt und die an der Hochschule Coburg implementierten Maßnahmen vor dem Hintergrund didaktisch-methodischer Referenzpunkte dargelegt. Es wird aufgezeigt, wie die eingesetzten Maßnahmen evaluiert werden, wie diese dadurch zukünftig optimiert werden sollen und wie durch die inter- und transdisziplinäre Beteiligung unterschiedlicher hochschulinterner und -externer Partner_innen eine nachhaltige Entwicklung der gesamten Organisation mit Wirkung in die Region gelingen soll.

Unsere Gesellschaft steht vor umfassenden Herausforderungen für die Zukunft. Dies gilt für regionale Räume ebenso wie für Gesamtdeutschland, Europa und die Welt. Den Planeten zu bewahren und nachhaltig zu schützen ist zum Postulat der Stunde – ja, der Sekunde – geworden und erfordert das Engagement aller Individuen. Die siebzehn globalen Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen (United Nations – UN) sind heute die normative Richtschnur für unser tägliches Handeln. Sie zu erreichen, ist Aufgabe aller. Insbesondere auch Bildungseinrichtungen haben hier die Aufgabe, die Generationen von Morgen zu einem verantwortungsbewussten und nachhaltigen Denken und Handeln zu motivieren. In dem Beitrag wird im Hochschulsetting ein Pilotprojekt zur Umsetzung gebracht, das Senior:innen in ihrer nachberuflichen Phase integriert und zu sichtbaren und akzeptierten „Seniorexpert:innen“ entwickelt. Sie begleiten intergenerativ Studierende (und Dozent:innen sowie Projekte) mit ihrem Erfahrungswissen in verschiedenen Phasen während des Studiums und unterstützen sie auf dem Weg zu reflektierten,entscheidungsfähigen und verantwortungsbewussten Akteur:innen für die Gestaltung einer gemeinsamen nachhaltigen Zukunft im Sinne der Nachhaltigkeitsziele. Ebenso erfahren die Seniorexpert:innen selbst Wertschätzung, soziale Integration und Sinnstiftung, was letztlich auch ihre Lebensqualität steigert und ebenso den UN-Zielen Rechnung trägt.