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A Hybrid Framework for Multi-Pedestrian Intention Prediction in Autonomous Driving Environments


Doktorand / Doktorandin Ali Dehghani
Forschungsschwerpunkt HRK Schwerpunkt Smart Sensing, Automation and Analytics
Zeitraum - 20.07.2030
Wissenschaftlich betreuende Personen HS-Coburg Prof. Dr. Klaus Stefan Drese und Prof. Dr. Lucila Patiño Studencki
Einrichtungen Hochschule Coburg
Promotionszentrum Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys)
Fakultät Maschinenbau und Automobiltechnik (FMA)
Promotionszentrum Nachhaltige und Intelligente Systeme
The aim of this doctoral project is to develop methods for early and interpretable detection of pedestrian intentions in urban autonomous-driving scenarios. By fusing classical multi-target tracking with learning-based predictors, the research... mehr

Prof. Dr. Lucila Patiño Studencki


Hochschule Coburg

Fakultät Maschinenbau und Automobiltechnik (FMA)
Friedrich-Streib-Str. 2
96450 Coburg

T +49 9561 317 582
Lucila.Patino-Studencki[at]hs-coburg.de