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FedAUXfdp: Differentially private one-shot federated distillation
mehr| Titel | FedAUXfdp: Differentially private one-shot federated distillation |
|---|---|
| Medien | Goebel, R., Yu, H., Faltings, B., Fan, L., Xiong, Z. (eds) Trustworthy Federated Learning. FL 2022. Lecture Notes in Computer Science. |
| Verlag | Springer |
| Band | 13448 |
| Verfasser | Haley Hoech, Prof. Dr. Roman Rischke, Karsten Müller, Wojciech Samek |
| Seiten | 100-114 |
| Veröffentlichungsdatum | 29.03.2023 |
| Zitation | Hoech, Haley; Rischke, Roman; Müller, Karsten; Samek, Wojciech (2023): FedAUXfdp: Differentially private one-shot federated distillation. Goebel, R., Yu, H., Faltings, B., Fan, L., Xiong, Z. (eds) Trustworthy Federated Learning. FL 2022. Lecture Notes in Computer Science. 13448, 100-114. |