Improved Sampling of IV Measurements
Schönau, Maximilian; Schönau, Elisabeth; Daume, Darwin; Panhuysen, Markus; Schulze, Achim; Hüttl, Bernd; Landes, Dieter (2024)
Schönau, Maximilian; Schönau, Elisabeth; Daume, Darwin; Panhuysen, Markus...
Proceedings of 41th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition.
DOI: 10.4229/EUPVSEC2024/3AV.3.50
Peer Reviewed
Hindcasting Solar Irradiance by Machine Learning Using Photovoltaic Data
Schönau, Maximilian; Daume, Darwin; Panhuysen, Markus; Kreller, Tristan; Jachmann, Joseph; Schulze, Achim; Hüttl, Bernd; Landes, Dieter (2024)
Schönau, Maximilian; Daume, Darwin; Panhuysen, Markus; Kreller, Tristan...
Proceedings of 41th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition.
DOI: 10.4229/EUPVSEC2024/4CV.1.4
Peer Reviewed
Modalität und Shared Micro-Mobility: Die Nutzung von Verkehrsmitteln unter multioptionalen Bedingungen
Wilde, Mathias; Riedelbauch, Lukas (2024)
Internationales Verkehrswesen 76 (3), 48-50.
Evaluation of different HMIs to improve operator hazard perception and user experience in teleoperation of automated shuttles
Srinivasan, Priya; Tribulowski, Paul; Lindner, Alisa (2024)
Advances in Human Factors of Transportation 2024, 161-171.
DOI: 10.54941/ahfe1005206
Open Access Peer Reviewed
Multi-Pedestrian Tracking and Map-based Intention Estimation for Autonomous Driving Scenario
Dehghani, Ali; Patiño Studencki, Lucila (2024)
10th. International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems (VEHITS) 2024.
Peer Reviewed
Die neue Wärmepumpen-Generation: Propan oder R32?
Schaub, Michael (2024)
7. Internationale Fachtagung Bauphysik & Gebäudetechnik (BGT 2024), Friedrichshafen, 365-375.
Improved screen content coding in VVC using soft context formation
Och, Hannah; Uddehal, Shabhrish; Strutz, Tilo; Kaup, André (2024)
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP'24), 14-19 April 2024, Seoul, South Korea, accepted for publication 2024, 3685 - 3689.
DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10447125
Peer Reviewed
Screen content images typically contain a mix of natural and synthetic image parts. Synthetic sections usually are comprised of uniformly colored areas and repeating colors and patterns. In the VVC standard, these properties are exploited using Intra Block Copy and Palette Mode. In this paper, we show that pixel-wise lossless coding can outperform lossy VVC coding in such areas. We propose an enhanced VVC coding approach for screen content images using the principle of soft context formation. First, the image is separated into two layers in a block-wise manner using a learning-based method with four block features. Synthetic image parts are coded losslessly using soft context formation, the rest with VVC. We modify the available soft context formation coder to incorporate information gained by the decoded VVC layer for improved coding efficiency. Using this approach, we achieve Bjontegaard-Delta-rate gains of 4.98% on the evaluated data sets compared to VVC.
Enhanced color palette modeling for lossless screen content
Och, Hannah; Uddehal, Shabhrish; Strutz, Tilo; Kaup, André (2024)
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP'24), 14-19 April 2024, Seoul, South Korea, accepted for publication 2024, 3670 - 3674.
DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10446445
Peer Reviewed
Soft context formation is a lossless image coding method for screen content. It encodes images pixel by pixel via arithmetic coding by collecting statistics for probability distribution estimation. Its main pipeline includes three stages, namely a context model based stage, a color palette stage and a residual coding stage. Each stage is only employed if the previous stage is impossible since necessary statistics, e.g. colors or contexts, have not been learned yet. We propose the following enhancements: First, information from previous stages is used to remove redundant palette entries and prediction errors in subsequent stages. Additionally, implicitly known stage decision signals are no longer explicitly transmitted. These enhancements lead to an average bit rate decrease of 1.16% on the evaluated data. Compared to FLIF and HEVC, the proposed method needs roughly 0.28 and 0.17 bits per pixel less on average for 24-bit screen content images, respectively.
Wärmepumpen in Mehrfamilienhäusern – Mythen & Einsatzmöglichkeiten bzw. -grenzen
Schaub, Michael (2024)
Online-Infoveranstaltung der ENERGIEregion Nürnberg e.V..
Wärmepumpen im Wohngebäude-Bestand– Kältemittel, Einsatzgrenzen, Hybridsysteme
Schaub, Michael (2024)
Online-Tagung des BTGA „BEG und Großwärmepumpen - Übersicht und aktuelle Informationen“.
DOI: 10.13140/RG.2.2.29962.27847
Open Access
Energieeffizienz industrieller Liegenschaften
Schaub, Michael (2024)
Innovation durch Dialog - "Energie intelligent im Unternehmen managen".
Autoshuttle: A Novel Dataset for Advancing Autonomous Driving in Shuttle-Specific Environments
Zhou, Lixian; Salaar, Hamza; Schmidt, Michael; Dehghani, Ali; Arbeiter, Georg (2024)
2024 IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI) 2024, 383-390.
DOI: 10.1109/SAMI60510.2024.10432901
Peer Reviewed
Verbesserte Clear-Sky-Erkennung durch hybrides Maschinelles Lernen
Schönau, Maximilian; Daume, Darwin; Panhuysen, Markus; Schulze, Achim; Landes, Dieter (2024)
Schönau, Maximilian; Daume, Darwin; Panhuysen, Markus; Schulze, Achim...
7. Regenerative Energietechnik Konferenz in Nordhausen (RET.Con) 7. RET.Con, 2024 (7), 145-152.
Peer Reviewed
Die präzise Erkennung von Clear-Sky-Momenten ist für die Überwachung und Effizienzana-lyse von Photovoltaikanlagen von zentraler Bedeutung, da zu diesen Zeitpunkten definierte und model-lierbare Einstrahlungsverhältnisse herrschen. Es wird ein hybrides Modell zur verbesserten Erkennung von Clear-Sky-Momenten auf Basis von Einstrahlungsdaten vorgestellt. Hierfür wurden zunächst ma-nuell, dann mithilfe eines CNNs Merkmale aus den Einstrahlungsdaten gebildet. Eine Falls tudie mit Referenzdaten belegt, dass durch die Kombination dieser wissens-und datengetriebenen Methoden Clear-Sky-Momente zuverlässiger identifiziert werden können. Dadurch können Analysemethoden schneller und zuverlässiger Aussagen über die untersuchten PV-Anlagen treffen.
Sicherer Fahrgastbetrieb mit automatisierten Shuttles in der Shuttle-Modellregion Oberfranken: Analysen, Maßnahmen und Erfahrungen
Reißing, Ralf; Bohnen, Katharina; Breithut, Lisa (2024)
Zeitschrift für Verkehrssicherheit (ZVS) 2024 (1), 9-16.
Gamechanger für die Wärmewende: R290 und R32 in Wärmepumpen – Anwendung im Wohngebäudebestand
Schaub, Michael (2024)
cci Zeitung 2024 (01), 12-13.
Enhancing Availability of Autonomous Shuttle Services: A Conceptual Approach towards Challenges and Opportunities
Salaar, Hamza; Dehghani, Ali; Zhou, Lixian; Srinivasan, Priya; Patiño Studencki, Lucila; Arbeiter, Georg; Lindner, Alisa (2023)
Salaar, Hamza; Dehghani, Ali; Zhou, Lixian; Srinivasan, Priya; Patiño Studencki, Lucila...
Tagung Automatisiertes Fahren.
Peer Reviewed
Wärmepumpen im Wohngebäude-Bestand – Technologie, Anwendung, Förderung
Schaub, Michael (2023)
Vortragsreihe des Klima- und Umweltbeirats der Gemeinde Dörfles-Esbach.
GEG-konforme Beheizung von Wohngebäuden – eine technologische Einordnung
Schaub, Michael (2023)
Themenabend VDI-Bezirksgruppe Coburg.
DOI: 10.13140/RG.2.2.22273.63849
Open Access
Wärmewende: Von Mehrfamilienhäusern, Wärmepumpen und Extremwetter‐Ereignissen
Schaub, Michael (2023)
Transforming Economies.
Open Access
R290 und R32 in Wärmepumpen – Anwendung im Wohngebäudebestand
Schaub, Michael (2023)
Vortragsreihe der Gesundheitstechnischen Gesellschaft (GG) Berlin.
DOI: 10.13140/RG.2.2.30241.17765
Open Access
Referat Forschungs- und Drittmittelservice (FDS)
Hochschule Coburg
Friedrich-Streib-Str. 2
96450 Coburg
Support of publications
Monika SchnabelForschungsreferentin, EU-Referentin
T +49 9561 317 8062
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