Konzeption, Implementierung und Evaluation von Machine Learning Verfahren für die Vorhersage von Schmelzsicherungsausfällen
Das Projekt KI-SIS zielt darauf ab, herkömmliche Schmelzsicherungen durch die Integration von KI-basierter Überwachung in intelligente Sicherungslasttrennschalter aufzuwerten. An einer im Projekt zu entwickelnden Testanlage werden relevante...