Konzeption, Implementierung und Evaluation von Machine Learning Verfahren für die Vorhersage von Schmelzsicherungsausfällen
Das Projekt KI-SIS zielt darauf ab, herkömmliche Schmelzsicherungen durch die Integration von KI-basierter Überwachung in intelligente Sicherungslasttrennschalter aufzuwerten. An einer im Projekt zu entwickelnden Testanlage werden relevante...
Ressourcenschonende, energieeffiziente und souveräne Produktionssysteme für die Zukunft
Das Projekt inAdditiv hat zum Ziel, Produktionsprozesse in KMU durch Digitalisierungs- und Automatisierungslösungen nachhaltiger und energieeffizienter zu gestalten. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt dabei auf der Automatisierung komplexer,...
High Performance Computing for Applied Artificial Intelligence
Im Projekt HPC4AAI wurden zunächst mit Methoden des Requirement Engineerings die Anforderungen interner Nutzergruppen und externer Partner erfasst und priorisiert, etwa über die Durchführung von Workshops. Darauf aufbauend konnte ein...
Multimodale Mixed Reality Eingabe für mobile Wissensarbeiter
Ziel dieses Projekts ist die Schaffung praktikabler, multimodaler Mixed Reality Systeme zur Unterstützung von Wissensarbeitern in mobilen Arbeitsumgebungen. Zur Erreichung dieses Ziels, konzeptionieren, implementieren und evaluieren wir...
MR4ViFeD: Mixed Reality für die Virtuelle Inbetriebnahme und Fernwartung mit durchgehender Datennutzung
Im Projekt MR4ViFeD zielte die Lasco GmbH im Verbund mit der Hochschule Coburg als Forschungspartner im Bereich Mixed Reality auf innovative Lösungen ab um eine neue Qualität in industriell gängigen Prozessen wie der virtuellen Inbetriebnahme, des...