Konzeption, Implementierung und Evaluation von Machine Learning Verfahren für die Vorhersage von Schmelzsicherungsausfällen
Das Projekt KI-SIS zielt darauf ab, herkömmliche Schmelzsicherungen durch die Integration von KI-basierter Überwachung in intelligente Sicherungslasttrennschalter aufzuwerten. An einer im Projekt zu entwickelnden Testanlage werden relevante...
Ressourcenschonende, energieeffiziente und souveräne Produktionssysteme für die Zukunft
Das Projekt inAdditiv hat zum Ziel, Produktionsprozesse in KMU durch Digitalisierungs- und Automatisierungslösungen nachhaltiger und energieeffizienter zu gestalten. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt dabei auf der Automatisierung komplexer,...
Künstliche Intelligenz zur nachhaltigen Unterstützung der Stressbewältigung
In einer zunehmend unsicher wirkenden und sich rapide verändernden Welt helfen Copingstrategien beim Umgang mit internen und externen Stressoren. Technologische Innovationen wie Chatbots oder Virtuelle Realität können beim Bewältigen einer...
Optimierung und Minimierung des Biozideinsatzes in Baustoffen
Durch Mikroorganismen verursachte grünliche oder schwärzliche Beläge an Hausfassaden können zu Bauschäden führen und hohe Beseitigungskosten verursachen. Gewünscht sind deshalb Baustoffe, die lange stabil bleiben, z.B. witterungsbeständige...
Multimodale Mixed Reality Eingabe für mobile Wissensarbeiter
Ziel dieses Projekts ist die Schaffung praktikabler, multimodaler Mixed Reality Systeme zur Unterstützung von Wissensarbeitern in mobilen Arbeitsumgebungen. Zur Erreichung dieses Ziels, konzeptionieren, implementieren und evaluieren wir...
Wie sieht die Zukunft des Online-Handels aus? Verändert sich das Kaufverhalten, wenn nur noch Smartphones benutzt werden? Welche Daten dürfen Händler nutzen, um Wünsche der Konsumenten bestmöglich zu befriedigen? Wie kann Virtual und Augmented...