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Project duration: 2026-03-01 - 2028-11-30

Konzeption, Implementierung und Evaluation von Machine Learning Verfahren für die Vorhersage von Schmelzsicherungsausfällen

Das Projekt KI-SIS zielt darauf ab, herkömmliche Schmelzsicherungen durch die Integration von KI-basierter Überwachung in intelligente Sicherungslasttrennschalter aufzuwerten. An einer im Projekt zu entwickelnden Testanlage werden relevante...
Projektleitung HS-Coburg: Prof. Dr. Jens Grubert
KI HRK Schwerpunkt Smart Sensing, Automation and Analytics TraFo

Fakultät Design + Bauen (FDB)

Hochschule Coburg

Am Hofbräuhaus 1
96450 Coburg


Support of publications
Jakob Hanke
Forschungsreferent
T +49 9561 317 360
jakob.hanke[at]hs-coburg.de